В системе  мы используем собственные продвинутые технологии

Вы получаете полную высококачественную информацию, обработанную так, чтобы ее можно было использовать быстро, с высокой точностью и с максимальной выгодой для вас. В системе  мы используем собственные продвинутые технологии поиска и лингвистического анализа, которые позволяют добиваться наилучшего результата.

Полнотекстовый поиск
Система  обладает развитым языком запросов.

Технология позволяет:

Искать тексты по входящим в запрос словам в любой словоформе
Искать тексты по любому сочетанию их признаков
Извлечение релевантных мнений
Система анализирует текст и выделяет из него только значимые упоминания объекта мониторинга и его оценки.

Технология позволяет:

Отличать сообщения, которые относятся к вашему бренду или товару, от сообщений с его случайным упоминанием
Выявлять не только общую оценку продукта в целом, но и оценки отдельных его характеристик
Тематическая классификация
Система присваивает текстам сообщений смысловые категории.

Технология позволяет учитывать отраслевую специфику
Географическая классификация
Важно не только, что сказано, но и где живет автор сообщения, где происходят описываемые события. Система определяет место жительства автора текста или то место, о котором идет речь в сообщении.

Технология позволяет определить, в каком месте происходят описываемые события
Определение перепечаток
Вам не нужно тратить время на чтение множества дублирующихся сообщений и перепечаток. Система определяет оригинальный контент и его дубли.

Технология позволяет:

Выявлять первоисточник
Оценивать информационный «вес» и «влияние» сообщения
Исправление ошибок и опечаток
Poppler определяет слова, написанные с ошибками и опечатками, и включает сообщения с такими словами в базу для анализа, исправляя написание.

Технология позволяет повысить точность и полноту анализа
Восстановление анафор
Система   позволяет производить полный смысловой анализ текста, поскольку «понимает» не только прямые упоминания объекта мониторинга, но и предложения, в которых использованы анафоры, то есть объект указан как «он», «она», «оно». Например, во фразе «Купил телефон. Он оказался так себе»: «он» — это анафора, которая указывает на существительное «телефон».

Технология позволяет повысить полноту и точность анализа текстов
Выделение объектов
Технология позволяет:

Находить в тексте заранее неизвестные объекты заданного типа, например, «персона» или «организация»
Сопоставлять разные написания одного и того же объекта, например, «И.И. Иванов» и «Иван Иванов»
Поддержка языков
Поддерживаются русский, английский и арабский языки
Будут поддерживаться немецкий, испанский и другие европейские языки

Добавить комментарий